El proyecto BRAIM desarrolla y valida experimentalmente un conjunto de técnicas de procesado de diferentes tipos de imágenes médicas que permiten a los profesionales clínicos tomar las mejores decisiones cooperativas para la diagnosis y tratamiento de enfermedades cerebrales.

Por un lado, se propone el desarrollo y validación de un conjunto de herramientas que, a partir de imágenes de resonancia 3D de un paciente, posibilite de manera rápida y precisa el cálculo de volúmenes cerebrales y la clasificación de dicho paciente en función de una base de datos control para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Además, esta herramienta permite, mediante la clasificación del paciente, realizar un pronóstico evolutivo del paciente bajo estudio. Aunque estas herramientas pueden ser útiles en el diagnóstico de múltiples patologías, la validación del sistema en este proyecto se centra en enfermos de Parkinson y de Esclerosis Múltiple.

En cuanto a la neurooncología, se desarrollan potentes herramientas que permiten al personal clínico determinar, a partir de imágenes anatómicas de resonancia 3D, el volumen total de la lesión tumoral para la utilización de esta variable en los próximos controles evolutivos. Además, se puede fusionar la información proporcionada por dichas imágenes anatómicas con imágenes metabólicas y funcionales para, de una manera no invasiva, proporcionar un mayor conocimiento sobre diversos aspectos de la misma (localización, agresividad, extensión, patrón infiltrativo…). Con todo ello se pretende ayudar no solo en el diagnóstico de las neoplasias y en su seguimiento, sino también en la toma de diversas decisiones cruciales como la estrategia terapéutica.