Mid- to Near Infrared Spectroscopy for Improved Medical Diagnostics

El diagnóstico final de la mayoría de tipos de cáncer lo realiza un médico experto en anatomía patológica que examina muestras tisulares o celulares sospechosas extraídas del paciente con un microscopio óptico tradicional. Actualmente, esta evaluación tediosa y subjetiva depende de la experiencia del médico y da lugar a altos niveles de discordancia entre diferentes patólogos, especialmente en las primeras etapas de desarrollo del cáncer.

En los últimos años la espectroscopia infrarroja (IR) ha demostrado un gran potencial para abrir  un nuevo capítulo en el campo de la imagen biomédica. El IR medio es capaz de excitar los modos de vibración de las biomoléculas más relevantes y las señales adquiridas informan sobre la composición química de la muestra. Por lo tanto, esta técnica de imagen emergente alberga un alto potencial para realizar diagnósticos patológicos objetivos y mejorar la detección y la evaluación del riesgo del paciente en el cribado y vigilancia de cáncer.

Hasta la fecha, la falta de fuentes, detectores y componentes adecuados en el IR medio han restringido esta tecnología a un interés únicamente académico. El proyecto MINERVA persigue varios objetivos en paralelo, desde el desarrollo de nueva instrumentación IR, como láseres, moduladores acusto-ópticos, fuentes supercontinuas y detectores en el rango IR medio, hasta la exploración del rendimiento y las limitaciones de la tecnología espectroscópica IR actual en la identificación temprana de cáncer.

El grupo CVBLab colabora en la exploración e implementación de nuevas técnicas matemáticas y computacionales de los campos interrelacionados de Tratamiento Digital de Imágenes, Visión Artificial, Aprendizaje Automático, Reconocimiento de Patrones y Análisis Multivariante para la adquisición, procesamiento y análisis de los espectros biomoleculares procedentes de imágenes hiperespectrales IR captadas de células y tejidos biológicos.

Para más información visite la página web oficial de Minerva.